畜牧人

標題: 一些抗體檢測上的術(shù)語是什么意思 [打印本頁]
作者: mute0616    時間: 2012-8-6 16:11
標題: 一些抗體檢測上的術(shù)語是什么意思
看了一片抗體的帖子上面說了好多術(shù)語我都不知道什么意思，有人能幫忙解答下嗎？
抗體陽性率
離散度
S/P值
S/N值
作者: yinlj1    時間: 2012-8-6 16:11
抗體陽轉(zhuǎn)率是評價疫苗效果的重要指標，這是經(jīng)過人群試驗得來的。
一種疫苗的問世，經(jīng)過實驗室階段后，再進入人群試驗，一般是選取非流行區(qū)，首先測定原抗體陽性人，陽性人篩除后，再將陰性人隨機將人群分兩組，一組是對照組，一組是試驗組，各注射疫苗。對照組注射已獲批準苗，試驗組注射試制苗。經(jīng)過規(guī)定時間后，再抽血測抗體，分別計算出陽性人員，得到陽轉(zhuǎn)率后，確定該疫苗是否能應用于市場，當然實際中還有小范圍人群和大范圍人群試驗，安全試驗等。
對個體而言，不存在陽轉(zhuǎn)率，測定表面抗體，結(jié)果陽性反應或大于測定限值，都證明是陽轉(zhuǎn)。



什么是離散程度
  所謂離散程度，即觀測變量各個取值之間的差異程度。它是用以衡量風險大小的指標。

  離散程度的測度意義
  1、通過對隨機變量取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指標對各個觀測變量值代表性的高低。
  2、通過對隨機變量取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變量次數(shù)分布密度曲線的瘦俏或矮胖程度。

  離散程度的測度指標
  可用來測度觀測變量值之間差異程度的指標有很多，在統(tǒng)計分析推斷中最常用的主要有極差、平均差和標準差等幾種。
  1、極差
  極差又稱全距，是觀測變量的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變量的最大觀測值與最小觀測值之間的區(qū)間跨度。極差的計算公式為：
  R = Max（xi） − Min（xi）
  2、平均差
  平均差是總體各單位標志對其算術(shù)平均數(shù)的離差絕對值的算術(shù)平均數(shù)。它綜合反映了總體各單位標志值的變動程度。平均差越大，則表示標志變動度越大，反之則表示標志變動度越小。
  3、標準差
  標準差是隨機變量各個取值偏差平方的平均數(shù)的算術(shù)平方根，是最常用的反映隨機變量分布離散程度的指標。標準差既可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算，也可以根據(jù)觀測變量的理論分布計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
  標準差是一組數(shù)值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差，代表大部分的數(shù)值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數(shù)值較接近平均值。
  例如，兩組數(shù)的集合 {0， 5， 9， 14} 和 {5， 6， 8， 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。
  標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數(shù)值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差占有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標準差數(shù)值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為值都落在一定數(shù)值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。
作者: ruiangulai    時間: 2012-8-7 14:31
抗體陽性率:檢測血清達到合格標準所占的比率
作者: 小人物    時間: 2012-8-13 13:58
陽性率，理解起來比較簡單，超過判斷點的樣本占整體樣本的百分比，參考意義不大
離散度，代表抗體的整齊度，標準差除以平均值再乘以100， 越小越好，進口ELISA試劑盒的檢測分析這個比較重要。
S/P值，S/N值， S代表sample 樣本，P代表positive陽性對照， N代表negative 陰性對照，也就是檢測過程中樣本的OD值與陽性對照平均值， 或者與陰性對照平均值的比值即為S/P 或者S/N值，具體數(shù)據(jù)分析有很好的指導意義。
作者: ckq79312    時間: 2012-8-13 16:52
樓主說的應該是某一疫苗產(chǎn)品宣傳資料或產(chǎn)品說明書上的吧？
作者: cdxxb2008    時間: 2013-8-26 16:45
yinlj1 發(fā)表于 2012-8-6 16:11
抗體陽轉(zhuǎn)率是評價疫苗效果的重要指標，這是經(jīng)過人群試驗得來的。
一種疫苗的問世，經(jīng)過實驗室階段后，再進 ...

樓主解說的很專業(yè)，也很耐心，受益了，非常感謝！



歡迎光臨 畜牧人 (http://www.ffers.com.cn/) Powered by Discuz! X3.5