試驗設計和試驗結果的正確表述

xmrlt

向韓老師學習，按道理確實應該加在平均數(shù)右肩上，但許多文獻卻都在標準差的右肩上，大家都照做，也不想所以然，就這樣，照貓畫虎了。

semenking

好?。。。。。。。。。?！

liuhuifang

贊同韓老師的說法，應該堅持正確的，不能別人錯自己也跟著錯！

[ 本帖最后由 liuhuifang 于 2007-4-4 20:33 編輯 ]

hyy1012

讓我學到了不少知識，真誠感謝！

綠緣

原帖由 韓友文 于 2007-3-23 22:47 發(fā)表


一個樣本內(nèi)，比較數(shù)據(jù)離均程度用SD;不同樣本間比較平均數(shù)離總體均值程度則用SE。

規(guī)范用法就應當合乎道理！統(tǒng)計檢驗差異顯著性，比的是平均數(shù)間差異是否顯著．字符放在平均數(shù)的右肩上既合理也正確！

...

謝謝韓老師的指導與教誨! 再請教韓老師一個問題就是一些文章里面的S.E.M.和SD是一個概念嗎？如果不是S.E.M.怎么計算，一般的統(tǒng)計軟件可以編程序計算嗎？

綠緣

還要問韓老師一個問題

Values with different letters (a–c) in the same row differ significantly (P < 0.01). Values with different letters (a–b) in the same row differ significantly (P < 0.05).
這種差異顯著性的標示方法是個人習慣問題呢還是有這種通用方法呢，好像很少見的哦。

mzscym

綠緣：我來問答你的問題，你在咨詢韓老師的留言中說，“ 再請教韓老師一個問題就是一些文章里面的S.E.M.和SD是一個概念嗎？如果不是S.E.M.怎么計算，一般的統(tǒng)計軟件可以編程序計算嗎”
SEM即為標準誤，SD為標準差，兩者之間有著本質上的不同及內(nèi)在的聯(lián)系，國外在動物科學方面的文章一般需要做一到兩年,一篇文章的數(shù)據(jù)很多，但其表中的數(shù)據(jù)多以平均值，標準誤來反映整個試驗數(shù)據(jù)，在劑量效應方面采用模型預測其線性與二次方效應，國內(nèi)我比較頭痛的文章尤其是中國飼料與飼料研究等難以入流的文章都采用平均值與標準差之和來反映實驗數(shù)據(jù)，這種文章在國外一般是直接退稿，且無任何comments.
在統(tǒng)計軟件方面，SPSS與SAS皆可以計算SEM，在SPSS中尤其方便，在一般描述性統(tǒng)計模塊中可以找到，SAS中你可以采用分析員窗口，也可以方便的獲得SEM。EXCEL只能做簡單的數(shù)據(jù)處理，在國外animal ,journal of animal science,journal of dairy science,the feed sicence and technology等刊物上，你難以看到在文章中統(tǒng)計一節(jié)中提出是采用的EXCEL進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的，國外專家不相信EXCEL統(tǒng)計的結果，國內(nèi)教EXCEL統(tǒng)計實在是誤人之策，不要太相信EXCEL。
一般的軟件皆可以編程，但前提是你需要精通其中一規(guī)軟件，目前的統(tǒng)計軟件大多向自動化及人性化過渡，但同時也帶來很大的問題，其中最大的問題是只知道結果，對數(shù)據(jù)處理過程一無所知。如簡單的拉丁方設計的數(shù)據(jù)處理，很多博士不知道如何下手，即使知道，但對其中的數(shù)據(jù)處理過程也了解很少。所以對于國內(nèi)很多的營養(yǎng)學的文章結果千萬不要太述信。

韓友文

原帖由 綠緣 于 2007-4-17 10:47 發(fā)表
還要問韓老師一個問題

Values with different letters (a–c) in the same row differ significantly (P < 0.01). Values with different letters (a–b) in the same row differ significantl ...

形式上有可能多種多樣表達方法。各國習慣不同，人與人之間也有不同。以簡潔明確為佳。

這里說的是：同行內(nèi)不同字符 a與c 表示差異高度顯著，即 (P < 0.01)，字符 a與b 差異顯著，即(P < 0.05)。

還有用線段表示平均數(shù)，在一定顯著水準下，線段搭界則差異不顯著，反之則顯著。能看明白就行！

關于S.E.M，mzscym 已做了詳細回答，這里謝謝他了。再有這方面問題，我建議去請教牧童老師，他是專家。

zjhkc

謝謝韓老師,這些東西對寫科技論文非常重要,希韓老師多多提供資料,再次謝謝!

綠緣

SEM是平均值標準誤，和我們通常所講的SE好像有所不同，還是有點暈～